Khám phá nỗ lực của Trung Quốc trong ngành chip AI, đối mặt với lệnh cấm vận và hướng tới tự chủ công nghệ. Phân tích chi tiết về chiến lược và triển vọng.
Ctrl Z
Photo by Maccy on UnsplashCuộc chiến công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất chip AI, đang diễn ra vô cùng gay gắt. Kể từ khi các lệnh trừng phạt được áp dụng, Bắc Kinh đã dồn lực vào việc phát triển năng lực tự chủ trong ngành công nghiệp bán dẫn. Mặc dù đối mặt với nhiều rào cản, Trung Quốc đang cho thấy những nỗ lực đáng kể, với mục tiêu không chỉ cạnh tranh về hiệu suất mà còn về khả năng tự cung tự cấp. Việc này không chỉ là vấn đề kinh tế mà còn liên quan đến an ninh quốc gia và vị thế địa chính trị.
Trong bối cảnh các lệnh cấm vận công nghệ từ Mỹ, Trung Quốc phải đối mặt với nhiều hạn chế trong việc tiếp cận các công nghệ chip tiên tiến. Một trong những thách thức lớn nhất là việc hạn chế tiếp cận với các máy quang khắc siêu cực tím (EUV) – công cụ chủ chốt trong sản xuất chip hiện đại. Thay vào đó, các công ty Trung Quốc phải dựa vào máy quang khắc cực tím sâu (DUV) đời cũ hơn.
Tuy nhiên, các công ty như SMIC đã tìm ra những giải pháp để nâng cao hiệu suất của DUV, ví dụ như kỹ thuật multi-patterning (in nhiều mẫu). Kỹ thuật này cho phép khắc các chi tiết nhỏ hơn, nhưng lại làm tăng chi phí và giảm hiệu suất. Theo các chuyên gia, trong giai đoạn này, ưu tiên hàng đầu của Trung Quốc là khả năng tự chủ thay vì hiệu suất tuyệt đối.
Một minh chứng cho thấy sự nỗ lực này là việc các công ty Trung Quốc đang tìm cách bù đắp thiếu hụt về hiệu năng bằng cách phát triển các cụm xử lý lớn. Huawei, với CloudMatrix 384 được trang bị 384 chip Ascend 910C, cho thấy tham vọng này. Dù hiệu năng của mỗi chip Ascend chỉ bằng một phần ba so với chip Nvidia B200, nhưng việc sử dụng số lượng chip lớn giúp đạt được sức mạnh tương đương.
Để đối phó với những hạn chế về công nghệ, Trung Quốc đang chuyển hướng sang chiến lược "số lượng", tập trung vào việc tận dụng tối đa các phần cứng hiện có. Trong lĩnh vực điện toán AI, phương pháp "song song hóa" (chia nhỏ tác vụ cho nhiều chip xử lý) được ứng dụng rộng rãi.
Một ví dụ điển hình là Huawei CloudMatrix 384, với 384 chip Ascend 910C, có thể đạt được hiệu năng tương đương với hệ thống dùng 72 chip Nvidia B200. Mặc dù tiêu thụ điện năng cao hơn, việc này lại cho thấy khả năng khai thác tối đa tiềm năng của phần cứng trong bối cảnh bị hạn chế.
Bên cạnh đó, các công ty Trung Quốc cũng đang tập trung vào việc điều chỉnh phần cứng để phù hợp với phần mềm. Thay vì kiến trúc 32-bit hoặc 64-bit, họ đang nghiên cứu các giải pháp sử dụng 16-bit, 8-bit, hoặc thậm chí 4-bit, chấp nhận một số lỗi có thể xảy ra để tối ưu hóa hiệu suất.
Nỗ lực của Trung Quốc trong việc phát triển ngành công nghiệp chip AI đang thu hút sự chú ý của toàn cầu. Các động thái gần đây cho thấy sự thay đổi trong cách tiếp cận của Trung Quốc, từ việc tập trung vào hiệu năng tuyệt đối sang việc tìm kiếm các giải pháp sáng tạo và tự chủ.
Việc Tencent điều chỉnh cơ sở hạ tầng điện toán để hỗ trợ bộ xử lý AI do Trung Quốc thiết kế là một tín hiệu tích cực, cho thấy sự hợp tác giữa các công ty trong nước. Các chuyên gia nhận định rằng, sự thay đổi này có thể giúp tăng cường khả năng tiếp cận phần cứng nội địa và thúc đẩy sự phát triển của ngành chip AI.
Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức, Trung Quốc đang dần giảm sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Theo các chuyên gia, các công ty công nghệ trong nước đang được khuyến khích sử dụng các sản phẩm nội địa thay vì các sản phẩm của Nvidia. Sự thay đổi này không chỉ thể hiện quyết tâm tự chủ mà còn tạo ra cơ hội cho các công ty chip Trung Quốc phát triển.
Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, Trung Quốc cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái công nghệ vững mạnh. Con đường phía trước còn nhiều chông gai, nhưng với sự quyết tâm và sáng tạo, ngành chip AI của Trung Quốc hoàn toàn có thể đạt được những bước tiến quan trọng.
Khám phá công nghệ pin mặt trời HIBC với hiệu suất 27.81%, một bước tiến lớn giúp tăng cường năng lượng tái tạo và giảm phát thải.
Khám phá bức tranh 5G tại Việt Nam: Tốc độ phủ sóng, ứng dụng đột phá và những thách thức cần vượt qua để đạt mục tiêu 90% vào năm 2025.
Vòng Sơ loại Tech Awards 2025: Xanh SM, FPT Shop dẫn đầu. Cập nhật kết quả, điểm mới và các hạng mục hấp dẫn nhất!
AI đang thay đổi thị trường lao động. Phân tích các góc nhìn từ Elon Musk, Jensen Huang, Sam Altman về cơ hội và thách thức của AI.
